活动主题：2024年DevOps社区大会-上海站

主办方：中国DevOps社区    

活动时间：2024年10月19日（星期六） 

活动地点：上海龙之梦大酒店（上海市长宁区延安西路1116号）

活动形式：论坛&分会场

票务信息：赞助&票务咨询请微信联系：DevOps-SQ

●主会场●

【讲师】刘征

【公司/职位】中国DevOps社区 核心组织者

【分享主题】

规模化中邂逅SRE和平台工程

【议题概述】

DevOps 促成了各个专业团队的大融合，而 SRE 和平台工程是否是合久必分后的必然结果？在云环境中，开发、设计和架构大规模软件系统的核心问题，不仅是工具平台方面的技术问题；更是通过优化的团队拓扑结构，合理的进行组织和关键职责的匹配，从而动态的解决各种新问题。

【分享大纲】

1.  从发展角度看待 DevOps vs. SRE vs. PE 的问题

2.  软件交付过程中的复杂性所带来的人员认知负担

3.  创造新的团队还是化解核心职责并不是个选择题

4.  AIGC 的入侵速度会比容器化快么？

【讲师】吴穹

【公司/职位】Agilean 首席咨询师

【分享主题】

研发效能数字化度量中心建设实践分享

【议题概述】

从数字化的角度来看，整个组织都在进行数字化转型，业务也在逐步数字化，如果科技部门仅在推动数字化，而自身却不进行数字化转型，这种情况将变得难以解释。因此，科技部门需要在推动组织数字化的同时，自身也进行相应的数字化改进。类比管理会计，我们认为研发的度量系统类似于科技团队的会计系统或财务系统。这些系统记录了团队在做什么、花了多少成本，以及这些成本是否合理。只有通过这种系统化的度量，才能解释科技投入的去向，确认这些投入是否集中在组织最关注的领域，是否符合组织的战略发展方向，确保科技力量得到最大程度的发挥。

【分享大纲】

1.  度量中心建设的核心思路

2.  明确初心，度量可以干什么，不能干什么

3.  如何构建统一的管理信息架构

4.  度量指标体系和金融行业基线数据

5.  度量中心建设案例分享

【讲师】郑予彬

【公司/职位】亚马逊云科技 资深开发者布道师

【分享主题】

生成式AI提升开发者效能

【议题概述】

在我们看来，生成式AI的应用不仅仅是技术上的革新，更是开发思维和方法论的变革。行业探索上将生成式AI技术深度融入到软件开发的各个环节，从需求分析、设计，到编码、测试和部署。企业可利用先进的代码生成模型和工具，可以显著提升开发的创新能力，推动软件产品的快速迭代更新。生成式AI不仅可以提高开发效率，还能够为开发者提供更多的创作自由，激发无限的可能性。本次分享旨将生成式AI技术的深刻见解和实际应用案例结合。将展示通过生成式AI驱动的开发平台，全新的应用构建和生产体验。解读AI技术趋势和展示智能开发工具在生产中的实践，帮助开发者在生成式AI背景下开辟新的软件开发思路，推动行业向前发展。

【分享大纲】

1.  当前生成式AI的趋势与挑战

2.  技术革新与开发思维变革

3.  生成式AI技术展示

4.  总结与展望

【讲师】王伟

【公司/职位】Thoughtworks 数字化转型与运营服务线 Principal Consultant

【分享主题】

打造卓越组织级产品力的关键要素与实践策略

【议题概述】

本次分享将深入探讨组织级产品力的全面体现，剖析如何聚焦组织变革、确保战略一致性等关键要点，涵盖从先进工艺实践到能力建设、团队赋能等多方面内容，助力构建高效的组织运作模式，沉淀管理体系，实现工具平台与流程实践的协同发展，建立强大的数据驱动能力与关键角色培养机制。

【分享大纲】

1.  组织级产品力的内涵与体现

2.  聚焦整体组织变革的必要性

3.  保障组织运作战略一致性的重要性

4.  端到端需求全生命周期管理要点

5.  先进工艺实践的基础作用

6.  以能力建设推动团队与平台改进

7.  深入团队赋能与塑造团队行为

8.  管理体系与标准规范的沉淀

9.  工具平台建设与流程实践改进的协同

10.  数据驱动的度量体系与分析能力构建

11.  关键角色的培养与认证机制建立

●BizDevSecOps金融分会场●

出品人：吴穹 Agilean 首席顾问   

企业转型逐步深入，从科技到业务延伸已然探索多年，渐渐形成业务专家和技术专家紧密结合的业技融合团队。

这种团队结构突破了传统业务与技术分离的模式，通过跨部门合作，实现业务需求与技术解决方案的快速对接，充分发挥专业能力和快速

协作的完美结合，以帮助金融企业促进业务创新，快速响应市场变化；提升客户体验，优化客户服务流程，提供个性化服务；加强风险管理，提高风险识别与控制能力；提高运营效率，通过自动化和智能化工具，减少人工操作，降低成本，最终提升金融组织的竞争优势。

参与本分会场，您将了解在实际业务环境中实施BizDevSecOps的案例，从而提升组织的敏捷性、加速产品交付，并最终实现业务价值的最大化。

【讲师】何勉

【公司/职位】上海优川信息技术有限公司 创始人&首席数字化架构师

【分享主题】

BizDevOps的核心实践和实施路径

【议题概述】

从2014年起的10年里，我一直从事研发效能相关工作，系统地参与了华为、招商银行、阿里巴巴，以及两家从preIPO到IPO公司的效能体系建设，积累了不少成功的实践经验，经历的失败和获得的教训则更多。本次分享将总结讲师在这其中的成功经验和失败教训。为你讲述，为什么BizDevOps是数智化时代的必由之路，它的有哪些核心实践，如何落地BizDevOps。

【分享大纲】

1.  分享我在华为、招行、阿里等公司效能体系建设中获得的经验和教训

2.  BizDevOps和数智化转型的关系，为什么它是组织数智化转型的必由之路

3.  BizDevOps的核心实践框架和案例

4.  BizDevOps的实施原则和路径选择

【讲师】吕一平

【公司/职位】腾讯 科恩实验室开发安全负责人

【分享主题】

研发体系下开源安全风险发现和治理

【议题概述】

开源组件的广泛使用，在软件研发过程中开源风险变得越来越突出。随着国产软件替代和信创替换的大趋势，如何有效对研发过程中使用的开源组件做有效的风险发现和治理变得尤为重要。本议题分享腾讯自研的开源安全风险治理实践和对社区提供的解决方案。

【分享大纲】

1. 开源组件安全治理的重要性

2. 腾讯自研体系开源风险治理实践

3. 腾讯科恩实验室开源风险治理方案

【讲师】滕乐英

【公司/职位】招商银行 工程效能团队组长

【分享主题】

招商银行BizDevSecOps工具链的发展与推广

【议题概述】

经过10年的探索与沉淀，招商银行BizDevSecOps致力于将业务、开发、安全和运维四个关键领域紧密结合，以实现更高效、更安全的软件交付流程。业务与技术深度融合，确保每一项技术决策都能直接服务于业务目标；持续集成与持续交付大幅缩短了软件开发周期，提高了交付速度和质量；安全左移确保在软件开发各个阶段都能及时发现并修复安全漏洞，降低安全风险；自动化运维与监控确保了服务的稳定性和可靠性，同时又能快速响应和处理各种运维问题。总行业务开发团队、分行、卡中心等基于总行构建的精益研发管理体系、BizDevSecOps工具链，专注于业务开发，从而快速响应瞬息万变的市场需求和技术趋势，为客户提供更优质的服务。

【分享大纲】

1. 介绍不同时期，招商银行DevOps、DevSecOps、BizDevOps、BizDevSecOps工具链的探索与建设；

2. 介绍BizDevSecOps优秀实践；

3. 介绍分行、卡中心等分支机构是如何应用BizDevSecOps工具链的。

【讲师】贾新雁

【公司/职位】上海农商银行 金融科技部研发管理科副经理

【分享主题】

BizDevOps的核心实践和实施路径

【议题概述】

在金融行业的激烈竞争中，上海农商银行通过敏捷转型，在重要的业务领域促进了业务、产品和研发实现了深度融合与高效协作。本次演讲将深入解析这一转型过程，展示我们如何结合数字化管理工具，促进跨职能团队的无缝合作。

我们的初衷是响应市场变化，同时提升研发体系的整体效能。面对跨职能协同的挑战和研发进度的不透明性，我们制定了针对性的解决方案。这包括构建敏捷组织结构、实施需求-故事-任务的三层体系、分离审批流与协同流。结合数字化管理工具，实现了端到端的协同和敏捷实践线上化管理，积累了丰富、真实的研发数据。经过一段时间的改进，我们实现了研发过程的可视化，确保了业务、开发、测试进度的透明性，并建立了6周的版本迭代节奏，显著提升了从承诺到上线的效率。数字化工具在这一转型中发挥了至关重要的作用，它不仅提高了研发团队的透明度和协同效率，还为管理层提供了即时的决策支持。这些实践的成功不仅增强了团队的价值感和成就感，也坚定了我们持续改进的信心，并验证了适合我们的转型模式。

展望未来，我们计划将敏捷转型规模化，并进一步提升研发管理的数字化水平。我们的转型之旅证明了，即使在复杂多变的金融领域，通过持续的改进和创新，也能实现高质量的发展和转型。

【分享大纲】

1. 转型诉求

2. 解决方案介绍

3. 成效总结

4. 后续推广与改进思路

【讲师】丁海峰

【公司/职位】独立咨询顾问 数字化转型顾问

【分享主题】

数智化时代下企业的效能治理进阶之路

【议题概述】

在当前数智化时代，企业面临着前所未有的变革机遇与挑战。转型不仅是利用新技术开展业务层面的变革升级，更是企业治理结构和效能提升的关键路径。本话题将探讨在数智化转型下企业在效能治理的演进趋势，为企业提供可行的进阶策略和实施建议，帮助企业通过效能治理实现更高效、更智能的管理与运营。

【分享大纲】

1. 当前企业的效能治理现状

2. 效能治理面临的困境与挑战

3. 效能治理的演进趋势

4. 效能治理的实施建议及案例分享

●智能制造及大规模敏捷分会场●

出品人：马畅 某外资车企 敏捷教练负责人

在企业数字化转型过程中，规模化敏捷正在成为大型企业实现快速响应市场变化的关键策略。相比于小团队的敏捷实践，规模化敏捷面临更多的复杂性和挑战，特别是在组织结构、文化转型以及技术实施方面。企业各级管理者都在寻找有效的方法来解决这些痛点，从而顺利推进数字化和智能化转型。

智能制造行业近年来在规模化敏捷方面积累了丰富的经验和实践。通过融合物联网、大数据、人工智能等先进技术，智能制造不仅提高了生产效率和产品质量，也在敏捷方法的大规模应用中展现了出色的成效。这些成功的案例和经验对其他行业具有重要的借鉴意义。

【讲师】乔梁

【公司/职位】领敏科技 创始人

【分享主题】

ToB智能制造质效管理的三大挑战与应对

【议题概述】

ToB智能制造质效管理的三大挑战

A，软硬一体化流程管理

B，客户现场质量管理

C，内部研发项目管理

亮点：

三年改进过程中遇到的问题以及应对方法

【分享大纲】

1.  三年前组织状态的描述

2.  为什么要重建PMO？原来的PMO怎么了？

3.  面向业务场景的组织解耦

4.  面向技术场景的技术解耦

5.  持续的流程再造

6.  当前仍旧面临的挑战

【讲师】叶青

【公司/职位】资深DevOps咨询顾问

【分享主题】

工业嵌入式Devops转型实践

【议题概述】

随着造车新势力的崛起，传统制造业感受到了巨大的压力，嵌入式开发也必须敏捷起来，才能真正的缩短整体交付时间，从而更快的抢占市场。因此某制造业研发中心，筛选出域控制器/座舱/智驾，3个试点项目，尝试寻求DevOps转型的可能性。融合DevOps工具一体化平台，基于ASPICE体系框架下，尝试落地了部落制、Scrum等敏捷实践，为试点团队效能提升提供了新的实践方法论。

【分享大纲】

1.  WHY：为什么制造业要做DevOps转型？嵌入式为什么可以做DevOps转型？

2.  WHAT：制造业DevOps的特点是什么？

3.  HOW：具体案例及实践

4.  Q&A

【讲师】南方

【公司/职位】资深敏捷教练 中国DevOps社区理事

【分享主题】

MVP在智能制造中的应用

【议题概述】

智能制造的背景

MVP的理念

二者结合的优势

智能制造的未来趋势

【讲师】黄喆

【公司/职位】捷州咨询 资深敏捷教练&企业数字化转型咨询师

【分享主题】

从数字化战略目标到规模化敏捷项目实施：基于业务架构搭建从战略到敏捷的桥梁

【议题概述】

企业数字化转型要想成功需要两种至关重要的能力，一是企业级规模化敏捷的能力，二是企业级架构能力，二者结合企业数字化战略才能顺利落地。目前很多企业已经组建了规模化敏捷团队，但不少企业仍然会出现数字化转型战略和团队执行脱节的情况，归其原因主要是缺少企业架构，尤其是业务架构的有效指引所致。

企业数字化转型战略与敏捷执行团队脱节时，通常会有以下表现。从战略制定者的角度看：数字化转型战略被架空，各业务单元的项目执行和战略缺少联系；数字化系统间存在严重重复和依赖；数字化项目投资大，见效慢。从敏捷执行团队角度看：项目功能缺少必要的业务背景和目标；项目优先级排序缺少有效依据；团队间存在严重依赖，阻碍团队顺畅开发。

业务架构是链接企业数字化战略和规模化敏捷执行的桥梁。本演讲将结合案例介绍运用业务架构实现数字化战略的有效落地的如下具体方法：1、通过战略映射图完成企业战略到到史诗的闭环映射；2、基于企业能力图，消除史诗间的冗余，持续增强企业级可复用的能力；3、基于战略价值排列史诗的优先级，实现企业级最大的ROI；

如果你是一名企业级数字化业务负责人、PMO总监、产品总监、CIO，或者有志于成为上述角色，那么这个话题你绝对不容错过！

【分享大纲】

企业数字化战略落地痛点回顾

桥梁：通过业务架构链接企业战略和规模化敏捷执行

基于价值流和能力图指导敏捷组织组建

基于战略映射图将战略链接到史诗定义

基于能力地图消除冗余史诗

基于战略目标和价值流定义史诗内容

基于战略价值排列史诗代办列表优先级

基于战略目标分解定义MVP功能列表

基于业务分析定义用户故事

通过信息映射图提早识别并管理团队/火车间依赖

应用上述方法的实际案例分享

●AI及数字化转型分会场●

王伟 Thoughtworks Principal Consultant

当今时代，AI 正以前所未有的速度重塑着各个行业，数字化转型已成为企业发展的关键战略。本分会场聚焦于 AI 技术的前沿应用以及数字化转型的最佳实践。

在这里，您将深入了解 AI 如何推动产业升级，从智能数据分析到自动化流程优化，从创新的业务模式到卓越的用户体验。探索金融、医疗、制造等领域中 AI 与数字化转型的深度融合案例，领略科技为传统行业带来的巨大变革力量。

与行业专家、学者以及一线实践者共同探讨数字化转型的挑战与机遇，了解如何利用先进的技术构建智能化的企业生态，提升竞争力，实现业务的可持续增长。

无论您是企业决策者、技术专家还是对 AI 及数字化转型充满热情的爱好者，这个分会场都将为您提供宝贵的知识盛宴和交流平台。让我们一同在 AI 及数字化转型的浪潮中勇立潮头，开启未来的无限可能！

【讲师】林伟丹

【公司/职位】独立敏捷研发顾问 企业教练

【分享主题】

AI助力打造超高效能敏捷团队

【议题概述】

世界上最流行的敏捷研发方法Scrum的创始人Jeff Sutherland 预测，到2030年，善用AI的Scrum团队的效能将是其他团队的30倍。Scrum与AI也颇有渊源，1993年第一个Scrum在Easel公司孵化，其去中心化的设计思路就受到IROBOT机器人成吉思汗的影响。在这场分享中，我们将从增强团队、促进创新、探索产品、辅助管理、赋能成长等5个方面，来探讨 Scrum + AI 在效能提升方面的巨大潜力，并分享产品研发场景中的应用例子。

【分享大纲】

1.  首个Scrum团队与AI的渊源：IROBOT机器人成吉思汗

2.  Scrum第一性原理：复杂自适应系统

3.  AI 增强团队：作为独立成员参与Scrum团队事件

4.  AI 促进创新：代表用户画像传递 voice of customer

5.  AI 探索产品：轻松创建和梳理产品需求

6.  AI 辅助管理：拓展多样性视角应对管理挑战

7.  AI 赋能成长：拥有一个随时随地可用的 AI coach

【讲师】徐磊

【公司/职位】英捷创软 首席架构师

【分享主题】

解决企业个性化代码生成准确率的核心实践

【议题概述】

AI代码生成已经是被业界普遍认可的生成式AI商业价值，大模型训练普遍采用开源和公开代码进行训练，在未优化的情况下难以在企业内部达到较高的生成准确率。如何提升AI编码大模型面对企业个性化代码时的生成准确率是这一领域的难点问题。在构建AISE（AI驱动软件工程系统）的过程中，我们广泛尝试了各种方法来解决这个问题，包括业界普遍认可的个性化训练/微调和RAG方式。

AISE从2023年8月已经在多家金融机构的研发中心大规模使用，有超过3500人的日常活跃用户。在AISE的产品研发和企业落地过程中我们积累了大量第一手用户反馈和经验，生成代码准确率一直是我们优化产品的核心目标。本次分享分享将从这个话题展开，深入探讨个性化训练和RAG技术在解决企业个性化代码生成准确率上的优缺点和技术细节。通过AISE在大型金融机构内的实际使用案例和反馈说明企业级AI辅助研发产品的落地核心要点和收益。

【分享大纲】

1. 为什么私有代码训练是个伪命题？

2. 提示词工程、RAG和微调怎么选？

3. 案例：AISE如何帮助开发者实现20%的代码提交速度？

4. 如何训练一个懂你的 GitHub Copilot智能副驾驶®?

【讲师】张佑文，胡闯

【公司/职位】中兴通讯资深敏捷教练 & 中兴通讯无线数字化DevOps解决方案架构师

【分享主题】

研发LLM提效路径与实践

【议题概述】

在当今快速发展的人工智能领域，大语言模型（LLM）作为一种关键技术，正在深刻影响着软件研发的效率和质量。本演讲将探讨如何利用LLM提升研发效能的实践和策略。我们将分享LLM提效的观点，分享我们的思考逻辑和提效路径，以及在研发环节中的具体实践及其成果。最后探讨AI技术在研发领域的持续影响和可能的发展方向。

【分享大纲】

 1. LLM提效现状

2. 我们的思考逻辑

3. 提效路径与模型

4. 提效实践与探索

5. 后续规划与展望

【讲师】祝小伟

【公司/职位】亚马逊云科技 Industry Builder Team (Builder)

【分享主题】

CI中移动应用兼容性大规模真机验证实践

【议题概述】

在移动互联时代，确保移动应用在不同设备和系统版本上的兼容性是保证用户体验的关键。然而，由于Android和iOS设备型号和版本的多样性，对移动应用进行全面的兼容性测试是一项艰巨的挑战。

本次分享将介绍如何通过持续集成(CI)流程，利用AWS DeviceFarm等云端真机测试服务，实现移动应用兼容性的大规模自动化测试和验证。

主要内容包括:

1. 移动应用打包及上传至测试环境的自动化流程;

2. 云端真机资源池配置,覆盖主流设备型号和系统版本;

3. 结合Appium等测试框架,编写可并行执行的自动化测试用例;

4. 测试报告的自动生成和分析,快速发现兼容性问题;

5. 与CI/CD流程的无缝集成,实现自动化持续验证。

本次分享将分享实际的工程实践经验，分析遇到的挑战及解决方案，并阐述通过该架构带来的价值,如提高测试效率、缩短交付周期、提升应用质量等。对于需要确保移动应用兼容性的团队，该主题将提供可借鉴的技术方案和实践经验。

【讲师】路宁

【公司/职位】研发效能资深专家

【分享主题】

驾驭大模型开发真实项目代码

【议题概述】

虽然大模型在代码开发中很多环节已有成功应用，但在真实项目开发环节中应用仍面临挑战。本分享基于多个项目的实践经验，深入探讨如何在实际项目开发中有效利用大模型能力，完成各类编程任务。我们将介绍一套新的思路和方法访问大模型完成核心的编程任务，包括上下文准备及所需的知识的加工与利用等等。此外，我们还将探讨在个人和组织层要做些什么，帮助工程师在AI时代更高效地运用大模型进行软件开发。

【分享大纲】

1. 在知识生产和消费的框架下重新认识代码开发

2. 实际项目中利用大模型开发各类任务的模式

3. 形成大模型友好的开发范式和流程

4. 编码所依赖知识的分类及其加工方法

5. 个人和组织做知识工程建设的实用建议