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中培IT学院--AI大模型企业赋能培训训练营
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随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经变成了现实生活中的强大工具。在这个日新月异的时代，掌握AI大模型应用开发技术，不仅意味着拥有了职业发展的新机遇，更是打开了通往智能未来的一扇大门。
一、什么是AI大模型？
AI大模型，顾名思义，是指那些拥有海量参数、能够处理复杂任务、具备强大泛化能力的深度学习模型。它们就像是智能世界的“超级大脑”，能够处理海量的数据，学习并理解其中的规律，进而为我们提供精准、高效的解决方案。无论是语音识别、图像识别、自然语言处理，还是智能推荐、自动驾驶等领域，AI大模型都发挥着不可或缺的作用。
二、AI大模型培训班有哪些学习内容？
培训主题 | 培训大纲 |
第一天 | |
预备知识第一节： 大模型理论知识 | 初探大模型：起源与发展 GPT模型家族：从始至今 大模型-GPT_ChatGPT的对比介绍 大模型实战-大模型2种学习路线的讲解 大模型最核心的三项技术:模型、微调和开发框架 0penAl GPT系列在线大模型技术生态 0penAl文本模型A、B、C、D四大模型引擎简介 0penAl语音模型Whisper与图像型DALL·E模型介绍 最强Embedding大模型text-embedding-ada模型介绍 全球开源大模型性能评估榜单 中文大模型生态介绍与GLM 130B模型介绍 ChatGLM模型介绍与部署门槛 ChatGLM开源生态:微调、多模态，WebUI等项目简介 |
预备知识第二节： 自注意力机制、Transformer模型、BERT模型 | RNN-LSTM-GRU等基本概念 编码器、解码器 自注意力机制详解 Transformer Mask Multi-Head Attention 位置编码 特定于任务的输入转换 无监督预训练、有监督 Fine-tuning BERT思路的理解 BERT模型下游任务的网络层设计 BERT的训练 HuggingFace中BERT模型的推断 基于上下文的学习 代码和案例实践： 基本问答系统的代码实现 深入阅读理解的代码实现 段落相关性代码实现 |
第一节： GPT1、GPT2、GPT3、ChatGPT原理与实战 | 监督微调（SFT）模型 指示学习和提示学习 简单提示、小样本提示、基于用户的提示 指令微调 RLLHF技术详解（从人类的反馈中学习） 聚合问答数据训练奖励模型（RM） 强化学习微调、PPO、 InstructGPT遵循用户意图使用强化学习方案 Instruct Learning vs. Prompt Learning ChatGPT增加了Chat属性 AI 系统的新范式 GPT1-GPT2-GPT3-InstructGPT的-chatGPT的技术关系 代码和案例实践： 使用ChatGPT打造你的私人聊天助理 演示提示词技巧，翻译器润色器、JavaScript 控制台 、Excel Sheet 网站定制chatgpt-web |
第二节： Embedding模型实战 | 大模型技术浪潮下的Embedding技术定位 Embedding技术入门介绍 从Ono-hot到Embedding Embedding文本衡量与相似度计算 OpenAl Embedding模型与开源Embedding框架 两代OpenAl Embedding模型介绍 text-embedding-ada-002模型调用方法详解 text-embedding-ada-002模型参数详解与优化策略 借助Embedding进行特征编码 Embedding结果的可视化展示与结果分析 【实战】借助Embedding特征编码完成有监督预测 【实战】借助Embedding进行推荐系统冷启动 【实战】借助Embedding进行零样本分类与文本搜索 Embedding模型结构微调优化 借助CNN进行Embedding结果优化 【企业级实战】海量文本的Embedding高效匹配 |
第三节： LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring | 设计模式：上下文学习 数据预处理/嵌入 提示构建/检索 提示执行/推理 数据预处理/嵌入 Weaviate、Vespa 和 Qdrant等开源系统 Chroma 和 Faiss 等本地向量管理库 pgvector 等OLTP 扩展 提示构建/检索 提示执行/推理 新兴的大语言（LLM）技术栈 数据预处理管道（data preprocessing pipeline） 嵌入终端（embeddings endpoint ） 向量存储（vector store） LLM 终端（LLM endpoints） LLM 编程框架（LLM programming framework） LangChain的主要功能及模块 Prompts: 这包括提示管理、提示优化和提示序列化 LLMs: 这包括所有LLMs的通用接口，以及常用的LLMs工具 Document Loaders: 这包括加载文档的标准接口，以及与各种文本数据源的集成 Utils: 语言模型在与其他知识或计算源的交互 Python REPLs、嵌入、搜索引擎等 LangChain提供的常用工具 Indexes：语言模型结合自定义文本数据 Agents：动作执行、观测结果， LangChain的代理标准接口、可供选择的代理、端到端代理示例 Chat：Chat模型处理消息 代码和案例实践： LLM大模型的使用 Prompts的设计和使用 |
第二天 | |
第四节： LangChain的使用 | 构建垂直领域大模型的通用思路和方法 (1) 大模型 知识库 (2) PEFT(参数高效的微调) (3) 全量微调 (4) 从预训练开始定制 LangChain介绍 LangChain模块学习-LLMs 和 Prompts LangChain之Chains模块 LangChain之Agents模块 LangChain之Callback模块 Embedding嵌入 自定义知识库 知识冲突的处理方式 向量化计算可采用的方式 文档加载器模块 向量数据库问答的设计 Lanchain竞品调研和分析 Dust.tt/Semantic-kernel/Fixie.ai/Cognosis/GPT-Index LlamaIndex介绍 LlamaIndex索引 动手实现知识问答系统 代码和案例实践： 动手实现知识问答机器人 LangChain文本摘要 PDF文本阅读问答 |
第五节： 国产大模型ChatGLM | 新一代GLM-4模型入门介绍 智谱Al Mass开放平台使用方法03GLM在线大模型生态介绍 CharGLM、CogView. Embedding模型介绍 GLM在线知识库使用及模型计费说明 GLM模型API一KEY获取与账户管理方法 GLM模型SDK调用与三种运行方法 GLM4调用函数全参数详解 GLM4 Message消息格式与身份设置方法 GLM4 tools外部工具调用方法 GLM4 Function calling函数封装12GLM4接入在线知识库retriEval流程 GLM4接入互联网web_search方法 【实战】基于GLM4打造自动数据分析Agent 【实战】基于GLM4的自然语言编程实战 【实战】基于GLM4 Function call的用户意图识别 【实战】基于GLM4的长文本读取与优化 |
第六节： Sora大模型技术优势 | 什么是Sora Sora视频生成能力 Sora技术独特之处 统一的视觉数据表示 视频压缩网络 扩散型变换器模型 视频压缩与潜在空间 |
第七节： 语言理解与字幕生成及其应用 | 使用图像和视频作为提示词 动画DALL·E图像 扩展生成的视频 视频到视频编辑 连接视频 字幕生成 重字幕技术 GPT技术应用 |
第三天 | |
第八节： 图像生成和应用实操 | 新兴的仿真功能 长期连续性和物体持久性 角色和物体的一致性 视频内容的连贯性 与世界互动 简单影响行为模拟 模拟数字世界 |
第九节： 应用场景与潜力分析 | 电影与娱乐产业 游戏开发 教育与培训 广告与营销 科学研究与模拟 生成数据 毕业生职位分类案例研究 提示函数 FunctionCalling 提示工程在模型上的应用 AI聊天社交应用 CallAnnie NewBing AI辅助文章创作 迅捷AI写作 ChibiAI AI办公智能助手 GrammaAI AI艺术领域创作 |
第十节： 大模型企业商用项目实战讲解 | 使用大模型实现推荐系统（商用案例） 使用大模型实现汽车在线销售系统 企业自然语言sql生成（企业内部系统使用） |
三、为什么选择中培IT学院的培训班？
实战导向，学以致用
中培IT学院的培训班以实战为导向，注重学员的动手能力和实际应用。我们深知，理论知识固然重要，但真正的技能提升离不开实践。因此，我们将带领学员深入到大模型的应用场景中，通过真实的案例和项目，让学员亲身体验大模型的魅力和力量。
专业师资，经验丰富
我们的师资团队由一批在AI领域有着丰富经验和深厚造诣的专家组成。他们不仅具备扎实的理论基础，更有着丰富的实战经验。在培训过程中，他们将倾囊相授，将自己多年的经验和心得分享给学员，帮助学员快速成长。
课程系统，内容全面
我们的课程涵盖了AI大模型应用开发的各个方面，包括模型架构、算法原理、数据处理、模型训练、优化部署等。我们注重课程的系统性和完整性，让学员能够全面掌握大模型应用开发的核心技术。同时，我们还会根据学员的实际情况和需求，提供个性化的指导和帮助。
资源丰富，平台强大
我们拥有海量资料，教材、自研讲义、行业白皮书等免费赠送。配有专业平台，PC端平台与IT云课APP提供多维度的学习场景，更灵活便捷。
四、参加完培训学员会有哪些收获？
技能提升
通过参加我们的培训班，学员将能够掌握AI大模型应用开发的核心技术，提升自己的专业技能和竞争力。无论是在求职市场上还是在职场中，都将拥有更多的选择和机会。
项目经验
在培训过程中，学员将参与到真实的项目和案例中，积累宝贵的项目经验和实践经验。这些经验将成为学员未来职业发展的重要支撑和资本。
人脉资源
我们的培训班汇聚了来自全国各地的优秀学员和专家导师，学员们可以在这里结识志同道合的朋友和合作伙伴，拓展自己的人脉资源和社交圈子。
中培IT学院AI大模型开发与实战培训课程--AI 领域知名技术专家团队强强联合，手把手教学，全方位学习服务，让你学有所成。
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